第 5 课 · 预发布 · 学员手册
90 分钟，
从「我能用」到「同事真在用」
这是线上课的最后一课，也是线下工作坊前的收官演练。 你已经有了技能、知识库和 AI智能体——今天带你盘点产出是否达标、在同伴面前跑一遍真实演示、把发布渠道与日常化预案落到纸上。 下课时，你手上应该有一份可以直接执行的上线方案。
5.1 成果盘点 · 25 分钟
三层产出盘点
拿出课前作业填写的立项书，逐层核对——技能、知识库、智能体，每一层都有明确的达标线。点击条目可以勾选完成状态。
🛠 技能层
全部达标
- ✓ ≥2 个技能跑通 结项报告 + 资助申请信
- ✓ 输出契约明确 六章节 + 五段信件
- ✓ 路由不冲突 自检 5/5 通过
📚 知识库层
全部达标
- ✓ WorkBuddy ≥30 份 68 份
- ✓ 云端 ≥10 份 42 份
- ✓ 命中率 ≥60% 72%
🤖 AI智能体层
全部达标
- ✓ 项目助理调试通过 元器上线
- ✓ 互测反馈处理 修复了 3 个问题
绿源：立项书目标 vs 实际成果
立项书目标
帮绿源项目主管从执行流水账自动生成结构化结项报告
→
不仅做到了，还加了资助申请信功能
成功标准
结项报告从 8h → 2h
→
实际：从 2 天 → 30 分钟，超额完成
L1 / L2 分层自评
你到了哪个层级？
L1 是「用起来」，L2 是「用得顺」。未达标不等于失败——把差距写下来，带到线下工作坊补齐。
L1 入门 · 用起来
✓
≥1 技能跑通
✓
知识库 ≥30 / ≥10
✓
对话 Bot 跑通
绿源已达标 L1
L2 进阶 · 用得顺
✓
≥2 技能 + 输出契约
!
知识库 ≥80 / ≥25 -- 绿源 68/42，接近
✓
多步工作流 + 1 插件
?
同事真用 + 量化指标 -- 待验证（发布后 2 周确认）
绿源接近 L2，发布后 2 周确认
检验理解 → 课后测验 Q8
5.2 预发布演示 · 35 分钟
预发布演示指南
每个机构 5 分钟。准备好你的演示脚本，让同伴看到你的项目助理真正跑起来。
Step 1：准备演示脚本（5 分钟演示 = 3 个环节）
60s
介绍
一句话介绍你的项目助理
是谁、帮谁做什么。不要说「它什么都能做」——聚焦到一个具体任务。
180s
核心演示
现场演示主工作流
真实输入 → 真实输出。用真实材料跑一遍完整流程，让观众看到从输入到产出的全过程。
60s
迭代展示
展示一个互测反馈和你的修复
说明你在互测中发现了什么问题、怎么解决的。这展示了你的迭代能力。
绿源的演示脚本
「这是绿源的项目助理，帮我们项目主管从执行流水账生成结项报告和资助申请信。」
演示：输入一段清河项目流水账 → 30 秒后输出结项报告初稿 → 指出自动标注的 2 项缺失数据
「互测中发现'给资助方的结项报告'会触发错误技能，我通过细化触发描述修复了。」
Step 2：互评维度（4 分制）
可用性
界面清晰、响应速度快、同事拿到能直接上手
1234
准确性
信息准确、格式正确、不编造内容
1234
推广意愿
你愿不愿意推荐给自己的同事用
1234
好 Demo vs 坏 Demo
✅ GOOD DEMO
「这是绿源项目助理，专门帮我们项目主管从执行流水账生成结项报告。我现在输入一段清河项目的流水账，30 秒后你会看到一份六章节的初稿，同时它会标注出缺失的数据项。」
聚焦具体任务、真实材料、可见产出
❌ BAD DEMO
「这是我的 AI 助手，它什么都能做。你问它什么它都能回答。」
太笼统、没有具体场景、像在推销而不是演示
检验理解 → 课后测验 Q2
5.3 发布与日常化预案 · 20 分钟
发布渠道与日常化
确定你的 Agent 从哪个渠道触达同事和用户——内部先行，对外按需。
飞书 / 企微机器人
适合内部同事在日常工具里直接 @项目助理，无需额外切换。
- 优点：零学习成本，在熟悉的工具里用
- 设置要点：权限范围、使用人员
绿源选择：企微群机器人（5 人团队都用企微）
公众号自动回复
适合 M3 对外对外 FAQ、项目咨询，公众面向志愿者和公众。
- 优点：自动回答高频问题
- 设置要点：关键词触发、兜底回复
Web 嵌入（官网）
适合官网对外展示项目助理能力，嵌入机构官网。
- 优点：对外访客可直接体验
- 设置要点：嵌入代码、域名白名单
上线检查清单
上线前逐项确认
10 项全部打勾，才算准备好上线。点击每一项勾选确认。
上线检查清单
✓
1
技能 ≥2 个，路由自检通过
✓
2
知识库资料已更新至最新版
✓
3
L3/L4 资料确认未上云
✓
4
系统提示词已包含「不编造」红线
✓
5
测试了 ≥10 个真实问题
✓
6
互测反馈已处理
✓
7
选定发布渠道，权限已设置
✓
8
指定 1 名「知识库更新责任人」
✓
9
编写了简版使用说明（给同事看）
✓
10
确认了 2 周效果回收方式
检验理解 → 课后测验 Q9
2 周效果评估卡
发布 2 周后填写
试用 2 周后，用这张卡回收数据。量化指标 + 质化反馈，两手都要有。
2 周效果评估卡
机构
绿源环保公益中心
项目助理名称
绿源项目助理
发布日期
评估日期（2 周后）
量化指标
对话次数
次/周
技能调用次数
次/周
结项报告耗时变化
→
自选指标
质化反馈
同事评价（1 句话）
最常用的功能
最想改进的地方
检验理解 → 课后测验 Q10（开放题）
90 天行动计划
30 / 60 / 90 天，用数据证明价值
不只是上线，更要跑起来——每个阶段都有明确的目标和数据回收点。
第 30 天
试运行：小范围跑通、收集真实反馈
- 收集 2 周效果评估卡数据
- 根据反馈调整技能 Gotchas
- 知识库首次月度更新
- 完成首批 2-3 位同事试用
绿源 30 天：李婷收集评估卡，根据反馈新增 3 条 Gotchas，知识库补充了 5 份新文档
第 60 天
扩大使用：从「试用」变成「日常工具」
- 分析月活和调用频次
- 考虑是否需要第 3 个技能
- 开始让第 2 位同事独立使用
- 建立知识库更新频率（如每月 1 次）
绿源 60 天：小王开始独立使用项目助理写资助申请信，月调用 12 次
第 90 天
数据回收 + 复盘：用数据决定下一步
- 完整效果评估
- 编写 1 条成功/失败案例
- 提交开源案例库
- 决定是否扩展到对外场景（公众号 / 官网）
- 输出 1 份「AI 助理运行报告」给管理层
绿源 90 天：累计节省工时 40h+，同事满意度 4.2/5，编写成功案例提交开源库
检验理解 → 课后测验 Q6