技
Step 01 · 技能
沉淀可复用的技能
把「每次重新写提示词」变成可复用的任务能力包：结项报告、项目书、案例卡片、传播稿……一次封装，长期复用。
为什么是这门课
从机构真实需求出发，而非从平台菜单出发
课程的每一个设计，都回应一线机构最高频、最痛的工作场景。
~58%
最想要「项目助理」型工具
近六成机构期待的不是聊天玩具，而是能帮着写文书、查资料、跑流程的助手——课程因此统一落地为「项目助理 AI智能体」。
~50%
经验沉淀 / 案例管理是首要痛点
约半数机构把「资料散乱、案例难复用」列为最大难题。第 2 课专门带你把散乱资料变成可检索的组织知识库。
5+1
轻量节奏，小团队可完成
课前作业 + 5 节线上课 + 1 天线下工作坊（5 小时）+ 1 个月跟踪，专为 1–10 人的小机构减负设计。
学习主线
三步走：技能 → 知识库 → AI智能体
三个层级层层递进，每一层都有独立、可验证的产出，最后汇成一个统一的项目助理。
库
Step 02 · 知识库
让组织经验可被检索
把散落在云盘里的项目档案、资助指南、历年案例，整理成 AI 能准确检索的结构化知识库，并做好合规分级。
智
Step 03 · AI智能体
组装会跑流程的项目助理
把技能与知识库编排成「项目助理」：统一入口、意图路由、知识增强，覆盖立项→执行→结项→传播全流程。
→ 最终交付：一个上线运行、同事真用的「项目助理 AI智能体」
课程安排
课前作业 + 5 节线上课，循序搭起 AI 工作流
每节课都从真实的公益工作场景出发，边学边做，课后即可在自己的项目里复用。
00
课前作业：项目助理立项（课前）
开课前 1 周下发、第 1 课前提交：把「我想做 AI」落到一个可验证的项目助理场景，自行确认主场景模块与上线成功标准；并行完成 WorkBuddy 所需的 LLM API 开通（百炼为主、DeepSeek 为辅）。另设 1 次可选集中答疑。
01
02
03
04
05
场景模块
3 个可选场景，汇入同一个项目助理
不再按机构主营业务硬分轨道，课前作业中选定一个主场景模块，差异只在技能组合与知识库侧重。
M1 项目文书链
默认主模块
- 项目书 / 资助信 / 结项报告技能
- 知识库：资助指南 + 历史项目书 + 机构模板
- 目标：结项报告耗时下降一半以上
M2 案例与知识沉淀
首要痛点
- 案例萃取 / 服务故事脱敏 / 案例检索技能
- 知识库：历年案例 + 标签体系 + 服务故事
- 目标：案例检索命中率达 70% 以上
M3 传播与运营
进阶可选
- 活动复盘 / 公众号稿 / 社群 FAQ 技能
- 知识库：历史推文 + 品牌话术 + 活动日历
- 目标：单场活动复盘文案 20 分钟内完成
适合谁 · 学到什么
为想真正把 AI 用起来的小团队而设计
这门课适合你，如果……
- 你所在的环境 / 公益机构是 1–10 人的小团队没有专职技术人员，也想把 AI 真正用进日常工作
- 你每周被项目文书、资料整理大量占用时间提案、资助申请、结项报告、案例沉淀让人疲于奔命
- 你用过对话式 AI，但一直停留在「偶尔问一下」想从零散尝试，走向系统化、能复用的工作方式
- 你希望产出一个看得见、同事愿意用的成果而不是听完概念课就束之高阁
结课时，你的机构将拥有
- 一份《项目助理立项书》清晰定义助理帮谁做什么、成功标准是什么
- ≥2 个可复用的技能能力包至少覆盖文书链或案例库的核心任务
- 一个结构化、可检索的组织知识库个人本地库 + 云端库，含合规分级
- 一个上线运行的「项目助理 AI智能体」发布到真实渠道，同事可日常使用
- 30 / 60 / 90 天的使用数据与改进闭环用量 + 一项自选量化指标，持续迭代
项目助理最受期待的 AI 工具形态
经验沉淀机构反映的首要结构化痛点
能力 TOP3项目提案 · 资助申请 · 报告撰写