模块 M1
文书链工作流
把流水账变成结构化报告的完整处理链。
材料预处理：提取关键信息
知识库检索：同类报告 + 模板
报告生成：六章节输出契约
自检 + 缺失项清单
第 3 课 · AI智能体
把技能与知识库
编排成「项目助理」
前两课分别解决了「怎么做」（技能）和「有什么」（知识库），但它们各自独立。 这节课教你把多个技能和知识库编排成一个统一的项目助理——用户只需要开口说一句话， 项目助理自动判断意图、选对技能、查对知识库、输出结构化回答。
课后自测：课后测验（10 题）→ 覆盖本课 3 项教学目标（助理架构 / 配置挂载 / 工作流调试），每题标注对应《学员手册》章节。
项目助理架构
项目助理 = 统一入口 + 多技能路由 + 知识库增强
用户不需要知道背后有几个技能、几个知识库——只需要一个入口，说清楚自己要什么，项目助理替你分拣、检索、组装。
用户入口
扫码 / 链接 / 嵌入网页——一个统一的对话窗口
意图识别层
用户说了什么 → 应该分到哪个技能？
文书类意图
案例类意图
传播类意图
综合问答
技能路由层
根据意图加载对应技能的 SOP + 输出契约（结项报告 / 项目书 / 案例检索 / 推文...）
知识库 RAG 增强
从云端知识库检索相关文档切片，补充事实、案例、数据，减少幻觉
格式化输出
按技能的输出契约组织回答，标注来源 / 缺失项 / 置信度
课堂四步
四步组装你的项目助理
从注册平台到互测反馈，120 分钟内完成一个可对话的项目助理。
125 分钟
元器首配
注册腾讯元器，Fork 主模板到自己工作区，自定义机构名称、欢迎语与系统提示词。
235 分钟
挂载技能与知识库
把第 1 课的技能嵌入触发条件，上传第 2 课的知识库，调试 5 个真实问题。
350 分钟
升级工作流
按文书链、案例库、传播运营三个模块，各搭建一个多步骤工作流。
410 分钟
互测反馈
扫码互测，每人问 3 个问题，记录「准 / 不准 / 乱答」。
核心思路：先让项目助理「能聊」（步骤 1-2），再让它「聊得好」（步骤 3-4）。不必一次做到完美——第 4 课会按你的主场景继续深化。
三模块工作流
三模块工作流
当简单的「意图 → 技能 → 回答」不够用时，用工作流把多步骤串起来——每个模块都是一条完整的处理链。
模块 M2
案例库工作流
从需求到案例卡片的精准检索链。
意图解析：领域 + 类型提取
多维检索：领域 + 类型 + 年份
案例卡片：背景→干预→结果→反思
模块 M3
传播运营工作流
从素材到合规发布的内容生产链。
素材收集：项目亮点 + 故事
内容生成：按平台调整篇幅语气
合规检查：脱敏 + 来源校验
互测方法
互测：准 / 不准 / 乱答
和邻座交换项目助理二维码，各问 3 个问题，把回答分成三类——这是发现问题最快的方法。
准
回答正确、格式对、引用了知识库中的真实信息，技能加载也正确。
不准
回答了但信息有误，或编造了不存在的数据——说明知识库缺料或检索不到位。
乱答
答非所问、加载了错误的技能、格式混乱——说明意图识别或触发条件有问题。
互测操作流程
- 扫码交换：和邻座互扫项目助理的二维码
- 各问 3 题：覆盖文书、案例、综合问答等不同场景
- 记录分类：每个回答标注「准 / 不准 / 乱答」
- 反馈交换：把记录还给对方，课后按反馈修一轮
下一步 · 第 4 课
项目助理跑通了——下一步，按你的主场景深化
项目助理跑通了——下一步，按你的主场景深化并补齐第 2 个技能。第 4 课教你选定机构最重要的 1-2 个场景，纵深打磨工作流，把准确率从「能用」拉到「好用」。