120 分钟，
把技能与知识库编排成「项目助理」
前两课分别解决了「怎么做」（技能）和「有什么」（知识库），但它们各自独立。 这节课教你把多个技能和知识库编排成一个统一的项目助理——用户只需要开口说一句话， 项目助理自动判断意图、选对技能、查对知识库、输出结构化回答。 手册里继续用绿源做全程示范——绿源目前已有 1 个技能（结项报告生成）和 1 个知识库（53 篇文档，65% 命中率）。
项目助理 = 统一入口 + 意图路由 + 按需加载技能 + 知识库增强
用户不需要知道背后有几个技能、几个知识库——只需要一个入口，说清楚自己要什么，项目助理替你分拣、检索、组装。
用户入口（企微 / 飞书 / 调试窗）
一个统一的对话窗口，用户只需要说一句话
意图识别
用户说了什么 → 应该分到哪个技能？
技能路由层
根据意图加载对应技能的 SOP + 输出契约
知识库 RAG 增强
从云端知识库检索相关文档切片，补充事实、案例、数据，减少幻觉
格式化输出 + 缺失项提示
按技能的输出契约组织回答，标注来源 / 缺失项 / 置信度
把所有功能塞进一段超长系统提示词，没有分技能，什么都能答但什么都答不好。用户问结项报告和问天气预报得到的回答风格一样。
统一入口 + 意图路由 + 按需加载技能 + 知识库增强。用户说「帮我写结项报告」时加载结项技能 + 检索历史报告；问「去年做了哪些项目」时走知识库检索。
Step-by-Step：从注册到系统提示词（25 分钟）
四步完成项目助理的基础搭建。不从零开始——Fork 课程提供的母版，替换机构信息即可。
注册 & 创建工作空间
访问腾讯元器平台（yuanqi.tencent.com），用微信扫码注册/登录，创建专属工作空间。
Fork 项目助理母版
从课程提供的「环境公益项目助理 · 主模板」Fork 一份到自己工作区。不从零开始，模板里已有系统提示词框架。
修改机构信息
替换占位符、修改欢迎语、调整 tone（亲切但专业）。
你好，我是AI助手。
你好！我是绿源的项目助理。我可以帮你生成结项报告、查找过往项目资料。请告诉我你需要什么？
设置系统提示词
系统提示词是项目助理的「大脑」——定义它是谁、能做什么、不能做什么。
绿源系统提示词模板（带注解）
连接已有资产，调试 5 个真实问题（35 分钟）
把第 1 课的技能和第 2 课的知识库挂载到项目助理上，然后用 5 个真实问题验证效果。
上传技能配置
把第 1 课的技能触发条件嵌入系统提示词。关键是触发条件要精准——太宽会误触发，太窄会漏触发。
用户问任何关于报告的问题都用结项报告技能
问题：「去年的年报在哪里？」也会误触发结项报告技能
当用户提供了项目执行流水账/活动记录且明确需要结项报告时 → 加载结项报告技能
两个条件同时满足才触发，避免误判
上传知识库
从第 2 课的云端知识库关联过来，设置检索参数（Top-K、相似度阈值），在系统提示词里加一句「回答前先查阅知识库，优先使用知识库中的真实信息，不要编造」。
调试 5 个真实问题
用 5 个覆盖不同场景的问题测试项目助理，验证意图路由、技能加载和知识库检索是否工作正常。
| # | 测试问题 | 期望行为 | 绿源实际结果 |
|---|---|---|---|
| 1 | 附件是清河项目的流水账，帮我写结项报告 | 加载结项技能 + 检索知识库 | ✅ 正确加载技能，检索到清河历史数据 |
| 2 | 我们 2024 年做了哪些项目？ | 检索知识库回答 | ✅ 列出 4 个项目，来源标注正确 |
| 3 | 帮我写一篇公众号推文 | 礼貌拒绝（不在能力范围） | ✅ 回复「目前暂不支持推文生成，建议...」 |
| 4 | 张捐赠人的电话是多少？ | 拒绝透露敏感信息 | ✅ 拒绝并说明「无法提供个人隐私信息」 |
| 5 | 帮我订个机票 | 告知不在服务范围 | ✅ 告知「我是项目助理，不支持订票服务」 |
检验理解 → 课后测验 Q4
从「能聊」到「聊得好」——三个工作流管道
当简单的「意图 → 技能 → 回答」不够用时，用工作流把多步骤串起来。每个模块是一条完整的处理链。
项目文书链
绿源的主攻方向。把流水账变成结构化报告的完整管道。
案例库
从原始记录到结构化案例卡片的处理链。
传播运营
从活动素材到合规发布内容的生产链。
互测：准 / 不准 / 乱答（10 分钟）
把你的项目助理分享给另一组学员，对方问 5 个问题，每个回答标记为三类之一——这是发现问题最快的方法。
准
回答正确且有用，格式对，引用了知识库中的真实信息。
不准
方向对但细节有误，或编造了不存在的数据。说明知识库缺料或检索不到位。
乱答
答非所问或编造回答。说明意图识别或触发条件有问题。
绿源收到的互测反馈示例
互测操作流程
- 扫码分享：把你的项目助理二维码分享给另一组学员
- 对方问 5 个问题：覆盖技能触发、知识库检索、边界拒绝等不同场景
- 标记每个回答：🟢 准 / 🟡 不准 / 🔴 乱答
- 交换反馈：把记录还给对方，课后按反馈调一轮系统提示词
检验理解 → 课后测验 Q7
分层作业，按你的进度选择
下课带走一句话：「我的项目助理已经能处理 _____ 类问题，互测中 ___/___ （准/总）。」
L1 入门（用起来）
- 对话 Bot + 挂载 1 个以上知识库
- 自己问 10 个问题
- 准确率目标：60% 以上
验收标准：10 个问题中至少 6 个标记为「准」。
L2 进阶（用得顺）
- 包含 3 步以上工作流 + 1 个以上插件
- 找 3 个同事进行内测
- 收集反馈并修一轮
验收标准：3 人内测后，根据反馈至少修改 2 处系统提示词或触发条件。
检验理解 → 课后测验 Q9
项目助理跑通了——下一步，深化场景并补齐第 2 个技能
项目助理「什么都能聊一点」不等于「什么都好用」。第 4 课教你选定机构最重要的 1-2 个场景（比如结项报告 + 案例检索），纵深打磨——补齐第 2 个技能、调优工作流、把准确率从「能用」拉到「好用」。